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Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in die öffentliche Verwaltung. Ihr Potenzial ist groß: KI kann Arbeitsprozesse effizienter machen, digitale Leistungen verbessern und Verwaltungen entlasten. Gleichzeitig ist ihr Einsatz besonders anspruchsvoll, da Verwaltungshandeln rechtssicher, nachvollziehbar und fair sein muss. Vielen Behörden fehlen jedoch klare Kriterien, um KI-Systeme vertrauenswürdig, sicher und rechtskonform zu bewerten. Dadurch entstehen uneinheitliche Qualitäts- und Sicherheitsmaßstäbe, die Risiken erhöhen und die Vergleichbarkeit, Skalierung und Übertragbarkeit von Lösungen erschweren.
Dieses Impulspapier schlägt deshalb Model Cards für KI als verbindlichen Mindeststandard für den Verwaltungseinsatz vor. Model Cards sind kompakte, standardisierte Dokumentationen von KI-Modellen – vergleichbar mit einem Beipackzettel. Sie bündeln zentrale Informationen zu technischen Eigenschaften, Einsatzgrenzen, Risiken, Governance, rechtlichen Anforderungen und Betrieb. Damit schaffen sie eine belastbare Grundlage für Beschaffung, Freigabe, Einführung und Kontrolle von KI-Systemen.
Richtig eingesetzt, helfen Model Cards Verwaltungen dabei, Anforderungen klarer zu formulieren, Angebote besser zu vergleichen und Risiken frühzeitig zu erkennen. Zugleich fördern sie die Anschlussfähigkeit an nationale und internationale Standards wie ISO-Normen oder den EU Artificial Intelligence Act. So können sie dazu beitragen, digitale Souveränität und öffentliches Vertrauen auch bei einer breiten Nutzung von KI zu sichern.
Damit Model Cards wirksam werden, braucht es eine klare Rollenverteilung: Anbieter müssen vollständige und verständliche Informationen bereitstellen; Verwaltungen müssen diese prüfen und für Auswahl, Einführung und Monitoring nutzen; Bund und Länder sollten durch Leitlinien und Standards Verbindlichkeit schaffen. Das Impulspapier empfiehlt, Model Cards kurzfristig in Pilotvorhaben einzusetzen und sie mittelfristig verbindlich in Beschaffung, Betrieb und Evaluation behördlicher KI-Systeme zu verankern.
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